--- title: "Yunan profesör danışmanlığında MIT'de geliştirilen CleanSweep uygulaması Yunan kıyılarını temiz tutuyor" url: "https://yunanda.net/haber/yunan-profesor-danismanliginda-mit-de-gelistirilen-cleansweep-uygulamasi-yunan-kiyilarini-temiz-tutuyor" markdown_url: "https://yunanda.net/haber/yunan-profesor-danismanliginda-mit-de-gelistirilen-cleansweep-uygulamasi-yunan-kiyilarini-temiz-tutuyor.md" site: "yunanda.net" language: "tr" published: "2026-09-30 12:05:58" updated: "2026-09-30 11:16:02" category: "Genel" tags: ["Yunan Denizleri","Kıyı Temizliği","Yapay Zekâ Uygulaması","MIT Sloan","Typhoon Project"] source: "The National Herald" --- # Yunan profesör danışmanlığında MIT'de geliştirilen CleanSweep uygulaması Yunan kıyılarını temiz tutuyor > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://yunanda.net/haber/yunan-profesor-danismanliginda-mit-de-gelistirilen-cleansweep-uygulamasi-yunan-kiyilarini-temiz-tutuyor > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** MIT Sloan'da hazırlanan CleanSweep uygulaması, Yunan kıyılarında birikme riski yüksek noktaları yapay zekâ ile tahmin edip temizlik güzergâhlarını optimize ediyor. Proje, Typhoon Project'in yedi yılı aşkın saha verisi ve 3 TB'lık görüntü arşiviyle geliştirildi ve 44 ekip arasında birinci oldu. - **Yayın tarihi:** 2026-09-30 12:05 - **Kategori:** [Genel](https://yunanda.net/kategori/genel) - **Etiketler:** Yunan Denizleri, Kıyı Temizliği, Yapay Zekâ Uygulaması, MIT Sloan, Typhoon Project - **Yazan:** Yunanda.net - **Kaynak:** [The National Herald](https://www.thenationalherald.com/mit-innovation-helps-keep-greek-seas-cleaner-under-the-guidance-of-a-greek-professor/) ![Yunan profesör danışmanlığında MIT'de geliştirilen CleanSweep uygulaması Yunan kıyılarını temiz tutuyor](https://yunanda.net/assets/uploads/2026/09/9c22e2b04d263e17bf7835a01ade0b04.jpg) Atina – Yunan kıyılarını temizleme operasyonlarından toplanan binlerce veri, yapay zekâ yardımıyla atığın yeniden birikme olasılığının en yüksek olduğu yerleri tahmin etmek ve gelecekteki temizlik çalışmalarını daha etkili hale getirmek için kullanılıyor. Bu temel fikir, yeniden kirlenme tahmin modellerini, güzergâh optimizasyonunu ve drone görüntüleriyle doğrulamayı bir araya getiren yeni dijital uygulama CleanSweep'in arkasında yatıyor. Uygulamanın geliştirilmesinde Typhoon Project'ten yedi yılı aşkın saha verisi ile 3 TB'dan fazla fotoğraf ve video görüntüsü kullanıldı. Platform, MIT Sloan School of Management'taki Master of Business Analytics programının bu yılki Capstone Projesi kapsamında geliştirildi. Ev sahibi kuruluş olarak Athanasios C. Laskaridis Charitable Foundation görev aldı ve projenin temeli Typhoon Project'in verileri oluşturdu. Proje 44 ekip arasında birinci oldu. **CleanSweep**, öğrenciler Bria Weisblat ve Jocelyn Ju tarafından akademik danışmanlığını Dr. Dimitris Bertsimas'ın yaptığı çalışmayla geliştirildi. Proje, Typhoon Project'in kıyı temizlik operasyonları sırasında toplanan verilerin gelecekteki müdahalelerin planlanmasında nasıl kullanılabileceğini araştırdı. Ev sahibi kuruluş olarak Athanasios C. Laskaridis Charitable Foundation, araştırma ekibine Typhoon Project'in verilerine ve operasyonel uzmanlığına erişim sağladı. Yedi yılı aşkın süredir Typhoon Project, Yunanistan'daki ulaşılması zor ve izole kıyı şeritlerinde temizlik operasyonları yürütüyor. Her operasyon sistematik veri toplama ile destekleniyor ve program bu sayede Akdeniz'deki kıyı kirliliği üzerine en büyük veri tabanlarından birini oluşturdu. İlk temizlik döngüsü tamamlandıktan sonra ekip, kirliliğin zaman içinde nasıl değiştiğini izlemek için tekrar ziyaretler yapıyor. Bugüne kadar yaklaşık 5 bin plajdan **25.891.000 parça atık** toplanıp kayıt altına alındı ve bu atıkların ağırlığı 1.134.000 kg'ı aştı. CleanSweep'in geliştirilmesinde Typhoon Project tarafından yedi yılı aşkın sürede toplanan veriler ile geniş görsel materyal kullanıldı. Özellikle 3 TB'dan fazla drone fotoğrafı ve video görüntüsü, programın tüm operasyonel verileriyle birlikte kullanıldı. Sonuç, atığın yeniden birikme olasılığının en yüksek olduğu yerleri tahmin etmek ve temizlik operasyonlarının daha etkili planlanmasını desteklemek için yapay zekâ ve analitik modeller kullanan dijital bir araç oldu. Platform, yeniden kirlenme tahmin modellerini, güzergâh optimizasyonunu ve drone görüntüleriyle doğrulamayı birleştirerek kıyı kirliliğinin yönetimine yönelik karar destek aracı olarak hizmet veriyor. MIT Sloan'daki ödül, gerçek dünya çevre verilerinin pratik ve hemen uygulanabilir araçlar geliştirmek için kullanılma potansiyelini vurguladı. Aynı zamanda sistematik saha veri toplama ve dokümantasyonun, araştırma, yenilik ve çevre sorunlarına yönelik yeni yaklaşımlar için temel oluşturabilecek değerini ortaya koydu. Typhoon Project, 2019'da tüm Yunan kıyı şeridini temizleme ve temizlenen plajları ülkenin sakinlerine ve ziyaretçilerine geri verme amacıyla başlatıldı. Programın merkezinde, yıl boyu çalışan, kıyı alanlarını temizleyen ve toplanan atıkları geri dönüşüm veya uygun bertaraf tesislerine taşıyan modern 72 metre uzunluğundaki Norveç yapımı Typhoon gemisi yer alıyor. Typhoon, ulaşılması zor kıyı şeritlerini temizlemek için beş sürat teknesiyle donatılmış durumda ve temizlik operasyonları sırasında toplanan malzemelerin ayrıştırılmasına uygun büyük kapasiteli atık konteynerlerine sahip. Vakfın personeli ve geminin daimi mürettebatından oluşan ekibi, Akdeniz'deki deniz kirliliği sorununa ilişkin anlayışı geliştirmek ve araştırmayı desteklemek için akademik kurumlarla çalışıyor. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://yunanda.net/haber/yunan-profesor-danismanliginda-mit-de-gelistirilen-cleansweep-uygulamasi-yunan-kiyilarini-temiz-tutuyor Alıntı yaparken kaynak olarak yunanda.net ve bu bağlantıyı gösterin.