Yapay zekâ alanındaki küresel yarışta teknoloji devleri hesaplama gücü, üst düzey yetenek ve milyarlarca dolarlık yatırım için mücadele ediyor. Bu yarışta birçok Yunanlı bilim insanı ve girişimci, gelişmiş dil modellerinden özerk yapay zekâ sistemlerine kadar pek çok alanda önemli roller üstleniyor.
Ancak bu çalışmaların büyük bölümü yurt dışında, dünyanın önde gelen araştırma kurumlarında ve teknoloji merkezlerinde yürüyor. En etkili isimlerden biri Demis Hassabis. Londra'da Kıbrıslı Rum bir babanın oğlu olarak dünyaya gelen Hassabis, Google'a bağlı yapay zekâ araştırma şirketi DeepMind'ın kurucu ortaklarından biri ve modern yapay zekânın başlıca mimarlarından sayılıyor. Proteinlerin üç boyutlu yapısını tahmin eden AlphaFold çalışması, onun John Jumper ile birlikte 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü kazanmasını sağladı. Ağustos 2026'da Hassabis, Google DeepMind'ın başkanı ve Alphabet'in baş bilim insanı oldu. Bu görevle birlikte genel yapay zekâ (AGI) ve bunun bilimsel keşiflerdeki rolü üzerindeki çalışmalarını daha da derinleştiriyor.
Selanik doğumlu Ioannis Antonoglou, yıllarca DeepMind'da çalıştı. Burada AlphaGo ve AlphaZero'nun geliştirilmesine katkı sağladı. 2024'te Misha Laskin ile birlikte yapay zekâ girişimi Reflection AI'ı kurdu. NVIDIA dahil birçok yatırımcının desteklediği şirketin değeri 2026'da 25 milyar dolara ulaştı. Şirket ekimde, Amerika'nın en büyük yapay zekâ şirketlerinin kapalı sistemlerine ve Çinli rakip modellere alternatif olarak konumlandırdığı gelişmiş model Beam'i tanıttı. Bu hamleyle Reflection AI, teknolojik egemenlik tartışmasının tam merkezine yerleşti.
Üretken yapay zekâ alanında ise Anastasis Germanidis, yapay zekâyla video üretiminde öncü şirket Runway'in kurucu ortağı olarak öne çıkıyor. 2026'da şirketin değeri 5,3 milyar dolara ulaştı. Runway'in araçları metin komutlarını ve görselleri ses-görüntü içeriğine dönüştürüyor. Germanidis şubatta şirketin genel müdürü (CEO) oldu. Şirket şimdi fiziksel dünyayı simüle eden modellere genişliyor ve bunun robotik alanında kullanım potansiyeli bulunuyor. Yine de şirket, telif hakkı ve yaratıcı işlerin geleceğine dair tartışmaların tam ortasında yer alıyor.
Yapay zekâ model karşılaştırma platformu Arena'nın kurucu ortağı ve CEO'su Anastasios Angelopoulos ise farklı bir yol izledi. Arena'nın platformu, kullanıcıların yapay zekâ modellerinin performanslarını karşılaştırmasına imkân tanıyor. Platformun sıralamaları, büyük yapay zekâ laboratuvarları için temel bir ölçüt haline geldi. Ekim 2026'da Arena, 3,1 milyar dolarlık değerlemeyle 200 milyon dolar yatırım topladı. Bu gelişme önemli bir soruyu gündeme getiriyor: Yapay zekâyı kim değerlendiriyor ve hangi standartlara göre?
Bilgi teknolojileri (BT) sistemlerindeki sorunları tespit edip çözen akıllı ajanlar geliştiren Resolve AI'ın kurucu ortağı ve CEO'su Spiros Xanthos. Nisan 2026'da yapılan bir yatırım turu şirketin değerini 1,5 milyar dolar olarak belirledi. Bu rakam, yanıt üreten yapay zekâdan iş gören yapay zekâya geçişin bir yansıması olarak gösteriliyor.
Nicky Goulimis daha önce Nova Credit'in kurucu ortaklığını yaptı. Şimdi ise veri ve akıllı analizlerle ödeme dolandırıcılığını önlemeyi hedefleyen Tunic Pay'in kurucu ortağı ve CEO'su. Bu, yapay zekânın etkisinin dil modellerinin çok ötesine uzandığının kanıtı.
Yunanlılar yapay zekâ araştırmalarında da izlerini bırakıyor. MIT profesörü Constantinos Daskalakis, alanın en öne çıkan araştırmacılarından biri. Hesaplama teorisi, oyun teorisi, ekonomi ve makine öğrenmesinin kesişiminde çalışan Daskalakis, birden fazla özerk sistemin nasıl öğrenip etkileşime girdiğini inceliyor. Bu soru, yapay zekâ ajanları çağında giderek daha fazla önem kazanıyor. Carnegie Mellon Üniversitesi'nde Katerina Fragkiadaki, makine öğrenmesi, robotik ve bilgisayarla görmeyi birleştiriyor. Amacı, simülasyon yoluyla öğrenen ve fiziksel dünyayı daha iyi anlayan sistemler geliştirmek. Caltech'te ise Meta'nın eski araştırmacısı Georgia Gkioxari, makinelerin nesneleri tanımasına ve üç boyutlu uzayı kavramasına yardımcı olan bilgisayarla görme teknolojileri üzerinde çalışıyor.
Google DeepMind ile bağlantılı araştırmacı Yannis Assael ise yapay zekâyı antik yazıtlara uyguladı. Eski Yunanca metinleri restore edip tarihlendiren Ithaca'nın ardından, 2025'te Nature dergisinde yayımlanan Aeneas geldi. Aeneas, tarihçilerin Latince yazıtları yorumlamasına yardımcı oluyor. Bu çalışma, yapay zekânın bilimsel yargının yerini almadan beşeri bilimleri nasıl destekleyebileceğini gösteriyor.
Ülke içinde ise ulusal süper bilgisayar Daedalus ve Yunanistan'ın yapay zekâ fabrikası PHAROS, yerli kapasiteyi güçlendirmeyi hedefliyor. Ancak tek başına hesaplama gücü yetmiyor. Yunanistan'ın ayrıca araştırmaya yatırım yapmaya, üniversiteler ile sanayi arasındaki bağları güçlendirmeye ve yenilikçi şirketlerin kök salıp büyüyebileceği bir ortam yaratmaya ihtiyacı var.
Asıl soru, kaç Yunanlının küresel teknoloji sektörünün zirvesine ulaştığı değil. Asıl soru, onların uzmanlığının Yunanistan'ın kendisinde sürdürülebilir bir yapay zekâ ekosisteminin kurulmasına yardımcı olup olamayacağı.
