Sıcak Akdeniz yazında yangınlar dakikalar içinde tehlikeli hale gelebiliyor.
Yunanistan bunu acı bir bedelle öğrendi. 2018'de Atina'nın doğusunda çıkan bir yangın dehşet verici bir hızla yayıldı ve 100'den fazla kişinin ölümüne yol açtı. Beş yıl sonra ise ülkenin uzak bir doğa koruma alanını kül eden dev bir yangın, Avrupa Birliği tarihinde kaydedilen en büyük orman yangını oldu.
Yunanistan şimdi yardım için gökyüzüne bakıyor. Yangınları izlemek için özel olarak tasarlanmış bir uydu takımını devreye aldı. Bu sistem, Avrupa'nın uzay teknolojisinde daha bağımsız olma yarışında kıta için bir model oluşturuyor.
Her biri el bagajından bile küçük olan dört uydu, mayıs ayında alçak yörüngeye fırlatıldı. Böylece Yunanistan, ulusal yangın söndürme sistemine entegre edilmiş ilk uydu ağına sahip ülke oldu.
Alman OroraTech şirketi tarafından üretilen uydular, sadece dört metre (13 fit) genişliğindeki yangınları tespit edebilen termal sensörler taşıyor. Bu, ancak bir yolcu gemisi büyüklüğündeki yangınları görebilen geleneksel uydulara göre büyük bir avantaj.
Avrupa son kavurucu sıcak dalgasıyla boğuşurken, yüksek sıcaklıklar yangın sezonunun habercisi. Yangınlar, kuru dağlık anakarası ve 100'den fazla yerleşim adasıyla Yunanistan'da benzersiz bir tehdit oluşturuyor.
Bir yangın çıktığında, yapay zeka tarafından işlenen uydu verileri, konumu, büyüklüğü ve yoğunluğu önceden hesaplanmış bir uyarı olarak komutanlara iletilir. Aynı anda birden fazla yangın söz konusu olduğunda, müdahale kararları için gerçek zamanlı veriler hayati önem taşır.
“Örneğin, Yunanistan'ın her yerinde 10 yangın varsa ve bazılarında yangın radyasyon gücü daha düşükse, önceliği o yangınlara vermezsiniz, diğerlerine öncelik verirsiniz” dedi Uluslararası Yangın ve Kurtarma Hizmetleri Birliği Başkan Yardımcısı ve İtfaiye Albayı Zisoula Ntasiou.
Programda yer alan yetkililere göre, termal sensörler ayrıca güneş panellerini, sıcak fabrika çatılarını ve güneşte ısınmış kaya yüzeylerini de algılıyor. Ancak yapay zeka modelleri, acil servislere uyarı ulaşmadan önce bu yanlış alarmları filtreleyecek şekilde tasarlandı.